KYOSO はじめに
こんにちは。ただいまIoT.kyotoでは、我が社の入り口にそびえ立つ巨大いおたん（約２m）に知能を授けようと目論んでおります。IoT.kyotoのマスコットキャラクターとして誕生した、いおたん…巨大ロボ化し、目からビームを出し、ついには知能まで…
現在は顔認証機能を追加し、『性別と年齢当て』『前回いつ来たのか』をいおたんが教えてくれるというシステムを作成中です。まだ完成は、しておりませんが現状をまとめていきたいと思います。
※過去のいおたん成長日記です。
登場人物
●ラズパイ
●カメラ(HD Webcam C525)
●液晶ディスプレイ(Elecrow 5インチ ディスプレイモニター)
●スイッチ
現在はタクトスイッチを使用していますが今後は無線スイッチの、OPTEX社 enocean規格 CSW-S1-Jを使用する予定です。
（これがスイッチ…！）
いおたんが結果を教えてくれるまで
①顔の分析
カメラで顔を撮影すると、ラズパイからS3に画像を保存します。そしてS3に保存した画像を元にRekognitionで解析を行います。解析結果をラズパイに送って、いおたんが結果を教えてくれます。
②Rekognitionの解析データを蓄積
S3に保存した画像をLambdaがRekognitionに渡して、データを蓄積します。
③顔が一致する写真を探す
ラズパイから直接、Rekognitionにある過去に蓄積したデータの中から、顔が一致する写真があるか探します。返ってきた結果を、いおたんが教えてくれます。
現段階とこれから
現在、写真を撮って解析した結果を、いおたんでどの様に表現するのか検討している段階です。音声としては、今はAmazon POLLYで合成していますが、将来的には声優さんにお願いをして、いおたんの声で結果を伝えるように。また、ディスプレイには、結果を画面に表示するようにしていますが、最終的にはいおたんのgifを使って口に動きをつけて結果を表示したいと考えています。
いつかは、AWS re:inventで発表されたAWS video Streamsを使ってRekognitionに送り、動画から解析できればと…思っています…（遠い目）
完成しましたらまたブログでお披露目いたしますので、どうぞ楽しみにお待ちください！
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